Модель машинного обучения для получения особого бетона

С помощью разработанной ими разновидности искусственного интеллекта – модели машинного обучения можно будет изготавливать стойкие к агрессивным воздействиям стройматериалы для использования в сложных погодно-климатических условиях. Результаты, полученные группой исследователей, опубликованы в нидерландском научном издании Journal of Building Engineering.

Для строительства в северных зонах или при температурных перепадах, на почвах с агрессивными свойствами, например, засоленных, требуется особый бетон – высокопрочный и устойчивый к климатическим аномалиям. Сибирские ученые разработали модель машинного обучения, которая способна подбирать необходимые компоненты, определять рецептуру лучших образцов бетона, вырабатывать базовые правила изготовления смесей. Для ее построения исследователи создали и изучили более 40 составов бетонной смеси с разными заполнителями и дополнительными минеральными и химическими веществами.

Модель смогла учесть особенности всех ингредиентов и полученных составов и выделила ряд компонентов, повышающих прочность, стойкость к вредным воздействиям и долговечность искусственного камня. Это актуально не только для северных регионов, но и для других зон, где бывают экстремальные температуры, а также резкие колебания температур.